Kỹ Thuật Đồ Thị Cho Claude & Codex

🚀 Cứ vài tuần AI lại có một thuật ngữ mới lan truyền. Graph engineering là một trong số ít thuật ngữ thực sự đáng học — nó mô tả cách các đội ngũ giỏi nhất đang dùng Claude Code, Codex và các công cụ AI khác để làm việc thật, không chỉ trò chuyện. Cuốn sách này đúc kết từ tập podcast của Greg Isenberg (Startup Ideas Podcast), hệ thống hóa thành một giáo trình thực hành đầy đủ. 📘 SÁCH NÀY GIÚP BẠN: • Hiểu vì sao "một câu hỏi, một câu trả lời" không còn đủ tin cậy cho việc quan trọng • Phân biệt rõ knowledge graph và agent graph • Xây đồ thị AI đầu tiên qua ví dụ nghiên cứu ý tưởng khởi nghiệp, từng bước một • Chọn đúng cấp độ triển khai: thủ công, file-based (Claude Code/Codex), hay công cụ điều phối • Áp dụng vào hỗ trợ khách hàng, sản xuất nội dung, và lập trình • Tránh sai lầm phổ biến nhất: nghĩ rằng đồ thị càng to càng tốt 🧭 CẤU TRÚC — 9 chương / 3 phần: Phần I – Vì sao cần đến đồ thị (3 chương) Phần II – Xây đồ thị đầu tiên (3 chương) Phần III – Ứng dụng & nguyên tắc vận hành (3 chương) 🎁 Đăng ký qua Zalo OA để nhận FULL sách miễn phí trong Thư viện ANCHI ACADEMY. 📌 Tài liệu học tập do ANCHI ACADEMY biên soạn lại (có mở rộng) từ nội dung podcast gốc; bản quyền nội dung nguồn thuộc Greg Isenberg.

61 trang

Miễn phí

• Khung 3 phần: vì sao cần đồ thị, cách xây đồ thị đầu tiên, ứng dụng & nguyên tắc vận hành
• Ví dụ từng bước: đồ thị nghiên cứu ý tưởng khởi nghiệp với planner, researcher, skeptic, merge, human gate
• 3 cấp độ triển khai: thủ công, file-based với Claude Code/Codex, đến LangGraph/AutoGen/n8n
• Tải về ngay sau khi thanh toán
• Cam kết hoàn tiền trong 7 ngày